IoT／AI／ビッグデータ
SEのためのデジタルシステム入門（ビッグデータ分析・機械学習・ディープラーニング編）
- 初級
（ITSSレベル2）
- 講義
- 演習
コース概要
| 受講期間 | 1日間 |
|---|---|
| 開催日 | 詳細はお問い合わせください。 |
| 開催時間 | 9:30～17:00 |
| 受講料 | 詳細はお問い合わせください。 |
| 研修概要 | 【オンラインクラス有】 ビッグデータ分析・機械学習・ディープラーニングシステムを、これから設計・開発するエンジニアの方を対象に、ビッグデータ分析システムの全体像、分散処理、構成する各要素の基礎知識、機械学習・ディープラーニングシステムの概要、構築方法、代表的なアルゴリズム、コア技術などの機械学習・ディープラーニングシステムの基礎知識を短時間で習得することができるコースです。 ビッグデータ分析・機械学習・ディープラーニングシステムは、データサイエンティストやAI技術者だけで構築できるものではありません。ビッグデータ分析・機械学習・ディープラーニングシステムを理解したSEが必要となります。このコースはこのSEを育成するための入門講座です。 |
| 受講対象 | ・ビッグデータ分析・機械学習・ディープラーニングシステムの設計・開発を行う方 ・ビッグデータ分析・機械学習・ディープラーニングシステムの全体像を理解したい方 |
| 前提条件 | ・特にありません ＜オンラインクラス受講の皆様へ＞ ○受講環境 以下の条件を満たすPCもしくはタブレットをご用意ください。 ・カメラ、マイク、スピーカー機能を利用できること。 ・受講環境によりTeams、Webex、または、Zoomを使用します。 ・研修実施2週間前までに実施団体（株式会社ａｍｉ）の情報配信サイトURLを電子メールにて送信します。研修によりその他のツールが必要となる場合がございますので、同サイトにアクセスし、受講案内を必ずご確認ください。 ※受講条件に満たない方は研修3週間前までにご相談ください。 ○インターネット接続環境 ・回線速度：上り下り10Mbps以上、有線LANを推奨します。 ※回線費用はお客様負担となります。 ※社内のイントラネットからアクセスする場合や、会社貸与PCを利用する場合、セキュリティの制限により回線がつながらない事象が発生しています。その際は実施団体（株式会社ａｍｉ）に直接ご連絡ください。 ○テキスト「教材送付のため住所情報提出・要」 ・本コースは紙媒体テキストの送付が必須となります。研修開始1週間前までに情報配信サイトにログインし、テキスト送付先住所をご入力ください。 ◎その他質問事項につきましても、実施団体（株式会社ａｍｉ）宛にご連絡ください。 |
| 到達目標 | ・ビッグデータ分析システムの全体像を理解する ・分散処理の基礎を理解する ・ビッグデータ分析システムの構成要素を理解する ・機械学習・ディープラーニングの概要を理解する ・機械学習システム構築方法を理解する ・機械学習のモデルで使用される代表的なアルゴリズムの概要を理解する ・ディープニューラルネットワークのコア技術と代表的なアルゴリズムの概要を理解する |
| カリキュラム | Ⅰ．ビッグデータ分析 １．ビッグデータ分析システムの構成 ２．分散処理の基礎 ３．ビッグデータ収集 ４．ビッグデータ蓄積 ５．ビッグデータ分析 ６．メタデータ管理 Ⅱ．機械学習・ディープラーニング １．機械学習・ディープラーニングの概要 ２．機械学習システムの構築手順 ３．機械学習の代表的なアルゴリズム ４．ディープニューラルネットワークのコア技術と代表的なアルゴリズム |
| 実施場所 | ａｍｉ（宮前ビルディング８階）／オンライン |
| 実施団体名 | 株式会社ａｍｉ |
