IoT/AI/ビッグデータ
Pythonによるディープラーニング体験~予測、画像処理、言語処理~
- 上級
(ITSSレベル3)
- 講義
- 実習
コース概要
受講期間 | 2日間 |
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開催日 |
2025年09月08日~09月09日(申込受付中) 2025年12月18日~12月19日(申込受付中) |
開催時間 | 9:30~17:00 |
受講料 | \110,000(税込) |
研修概要 | 【オンラインクラス有】 ディープラーニングが実用的に次々と使われるようになってきています。本研修では、Python言語を用いたディープラーニングフレームワークを使ってディープラーニングのプログラミングを体験します。 具体的には、全結合ニューラルネットワークによる予測、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)による画像処理、再帰型ニューラルネットワーク(RNN・LSTM)による言語処理を体験します。 |
受講対象 | ・Python言語を使ってディープラーニングを体験したい方 |
前提条件 | ・プログラミング経験がある方 <オンラインクラス受講の皆様へ> ○受講環境 以下の条件を満たすPCもしくはタブレットをご用意ください。 ・カメラ、マイク、スピーカー機能を利用できること。 ・受講環境によりTeams、Webex、または、Zoomを使用します。 ・研修実施2週間前までに実施団体(株式会社ami)の情報配信サイトURLを電子メールにて送信します。研修によりその他のツールが必要となる場合がございますので、同サイトにアクセスし、受講案内を必ずご確認ください。 ※受講条件に満たない方は研修3週間前までにご相談ください。 ○インターネット接続環境 ・回線速度:上り下り10Mbps以上、有線LANを推奨します。 ※回線費用はお客様負担となります。 ※社内のイントラネットからアクセスする場合や、会社貸与PCを利用する場合、セキュリティの制限により回線がつながらない事象が発生しています。その際は実施団体(株式会社ami)に直接ご連絡ください。 ○テキスト「教材送付のため住所情報提出・要」 ・本コースは紙媒体テキストの送付が必須となります。研修開始1週間前までに情報配信サイトにログインし、テキスト送付先住所をご入力ください。 ◎その他質問事項につきましても、実施団体(株式会社ami)宛にご連絡ください。 |
到達目標 | ・ディープラーニングを使って、予測や画像処理、言語処理が実行できる |
カリキュラム | 1. Python文法 2. ディープラーニングの種類としくみ(全結合NN, CNN, RNN, Transformer) 3. 全結合ニューラルネットワークによる数値予測 4. 画像認識 CNNによる画像分類 5. 言語処理 RNN・LSTMによる自然言語処理 |
実施場所 | ami(宮前ビルディング8階)/オンライン |
実施団体名 | 株式会社ami |