IoT／AI／ビッグデータ
データサイエンス入門
（ITSSレベル2） 初級
コース概要
- 受講期間
- 1日間
- 開催日
- 詳細はお問い合わせください。
- 開催時間
- 9:30～17:00
- 受講料
- 詳細はお問い合わせください。
- 研修概要
-
【オンラインクラス有】
膨大なデータを収集して傾向など分析し、社会やビジネス課題の解決につなげるデータサイエンスがデジタル時代を生きる社会人のリテラシーとして必要な時代になっています。
このコースでは、いま求められているデータサイエンスの基礎知識をコンパクトに身につけることができます。データサイエンスシステムの概要・全体構成・構成要素、データ分析に必要な統計解析や機械学習の概要を理解することができます。
なお、「SEのためのデジタルシステム入門（ビッグデータ分析・機械学習・ディープラーニング編）」コースと重複する部分があるため、これらのコースとの重複受講は避けてください。
- 受講対象
-
・データサイエンスの基礎を理解したい方
・データサイエンスシステムをこれから企画・開発・運用する方
- 前提条件
-
・特にありません
＜オンラインクラス受講の皆様へ＞
○受講環境
以下の条件を満たすPCもしくはタブレットをご用意ください。
・カメラ、マイク、スピーカー機能を利用できること。
・リモート会議ツールは、「Webex」です。
・研修実施2週間前までに実施団体（株式会社ａｍｉ）の情報配信サイトURLを電子メールにて送信します。研修によりその他のツールが必要となる場合がございますので、同サイトにアクセスし、受講案内を必ずご確認ください。
※受講条件に満たない方は研修3週間前までにご相談ください。
○インターネット接続環境
・回線速度：上り下り10Mbps以上、有線LANを推奨します。
※回線費用はお客様負担となります。
※社内のイントラネットからアクセスする場合や、会社貸与PCを利用する場合、セキュリティの制限により回線がつながらない事象が発生しています。その際は実施団体（株式会社ａｍｉ）に直接ご連絡ください。
○テキスト「教材送付のため住所情報提出・要」
・本コースは紙媒体テキストの送付が必須となります。研修開始1週間前までに情報配信サイトにログインし、テキスト送付先住所をご入力ください。
◎その他質問事項につきましても、実施団体（株式会社ａｍｉ）宛にご連絡ください。
- 到達目標
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・データサイエンスの概要、データサイエンスシステムの全体構成・構成要素を理解する
・データ分析手法としての機械学習の基礎を理解する
- カリキュラム
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Ⅰ. データサイエンスの概要
１．データサイエンスシステムとは
２．データサイエンスシステムの構成
３．分散処理の基礎
４．データ収集
５．データ蓄積
６．データ分析
７．メタデータ管理
Ⅱ．機械学習
１．機械学習の概要
２．機械学習システム
３．機械学習の代表的なアルゴリズム
４．ディープラーニング
- 実施場所
- ａｍｉ（宮前ビルディング８階）／オンライン
- 実施団体名
- 株式会社ａｍｉ
PMI,PMP,PMBOK,CAPMは、プロジェクトマネジメント協会（Project Management Institute, Inc）の登録標章です。
