システム開発
Pythonによるデータ分析 ～前処理、可視化、予測、分類～
講義 実習
（ITSSレベル3） 上級
コース概要
- 受講期間
- 2日間
- 開催日
- 詳細はお問い合わせください。
- 開催時間
- 9:30～17:00
- 受講料
- \110,000（税込）
- 研修概要
-
【オンラインクラス有】
データ分析や機械学習において、Python言語の人気が高まっています。本研修では、Pythonの基本文法から始め、pandasによる前処理、matplotlibによるデータの可視化の後、scikit-learnを用いてデータ分析を行います。データ分析では数値データの予測である回帰と、カテゴリデータの予測である分類を中心に実施します。
機械学習では勾配ブースティングやニューラルネットワークなど精度が高いモデルまで扱いますが、最近注目されている複雑なモデルの可視化（ホワイトボックス化）についても扱います。
なお、分析対象とするデータは実データが中心で、業務での活用に直結する実習を数多く用意しています。
- 受講対象
- ・データ分析や機械学習に関心のある方
- 前提条件
-
・プログラミング経験がある方
＜オンラインクラス受講の皆様へ＞
○受講環境
以下の条件を満たすPCもしくはタブレットをご用意ください。
・カメラ、マイク、スピーカー機能を利用できること。
・リモート会議ツールは、「Webex」です。
・研修実施2週間前までに実施団体（株式会社ａｍｉ）の情報配信サイトURLを電子メールにて送信します。研修によりその他のツールが必要となる場合がございますので、同サイトにアクセスし、受講案内を必ずご確認ください。
※受講条件に満たない方は研修3週間前までにご相談ください。
○インターネット接続環境
・回線速度：上り下り10Mbps以上、有線LANを推奨します。
※回線費用はお客様負担となります。
※社内のイントラネットからアクセスする場合や、会社貸与PCを利用する場合、セキュリティの制限により回線がつながらない事象が発生しています。その際は実施団体（株式会社ａｍｉ）に直接ご連絡ください。
○テキスト「教材送付のため住所情報提出・要」
・本コースは紙媒体テキストの送付が必須となります。研修開始1週間前までに情報配信サイトにログインし、テキスト送付先住所をご入力ください。
◎その他質問事項につきましても、実施団体（株式会社ａｍｉ）宛にご連絡ください。
- 到達目標
- ・Pythonを使ったデータ分析、予測、分類が行える
- カリキュラム
-
1. Python文法
2. データ分析の進め方
3. pandasによる探索的データ解析、前処理
4. matplotlibによるデータの可視化
5. scikit-learnによる分析の進め方
6. 数値データの予測 回帰 線形回帰
カテゴリデータの予測 分類 決定木、勾配ブースティング、ニューラルネットワーク
モデルの可視化
- 実施場所
- ａｍｉ（宮前ビルディング８階）／オンライン
- 実施団体名
- 株式会社ａｍｉ
PMI,PMP,PMBOK,CAPMは、プロジェクトマネジメント協会（Project Management Institute, Inc）の登録標章です。
