IoT／AI／ビッグデータ
Excelによるデータ分析業務活用術～要約、可視化、相関・回帰分析、検定～
講義 演習 実習
（ITSSレベル3） 初級
コース概要
- 受講期間
- 2日間
- 開催日
-
2023年08月31日～2023年09月01日（終了）
2023年12月13日～2023年12月14日（終了）
- 開催時間
- 9:30～17:00
- 受講料
- \88,000（税込）
- 研修概要
-
【オンラインクラス有】
DXを実現する上で、データ活用は必須のスキルとなります。データ分析の目的を設定したあと、データをどう可視化し、どう分析し、どんな結論を見出すか、そのスキルが求められます。データを分析するための基本的な手法を、Excelを使って実際のデータに適用する実習により習得します。
- 受講対象
- ・自業務におけるデータ活用、データ分析に関心のある方
- 前提条件
-
・Excelの関数が使える方
＜オンラインクラス受講の皆様へ＞
○受講環境
以下の条件を満たすPCもしくはタブレットをご用意ください。
・カメラ、マイク、スピーカー機能を利用できること。
・リモート会議ツールは、「Webex」です。
・研修実施2週間前までに実施団体（株式会社ａｍｉ）の情報配信サイトURLを電子メールにて送信します。研修によりその他のツールが必要となる場合がございますので、同サイトにアクセスし、受講案内を必ずご確認ください。
※受講条件に満たない方は研修3週間前までにご相談ください。
○インターネット接続環境
・回線速度：上り下り10Mbps以上、有線LANを推奨します。
※回線費用はお客様負担となります。
※社内のイントラネットからアクセスする場合や、会社貸与PCを利用する場合、セキュリティの制限により回線がつながらない事象が発生しています。その際は実施団体（株式会社ａｍｉ）に直接ご連絡ください。
○テキスト「教材送付のため住所情報提出・要」
・本コースは紙媒体テキストの送付が必須となります。研修開始1週間前までに情報配信サイトにログインし、テキスト送付先住所をご入力ください。
◎その他質問事項につきましても、実施団体（株式会社ａｍｉ）宛にご連絡ください。
- 到達目標
- ・Excelを使った基本的なデータ分析の手法について理解する
- カリキュラム
-
1. データ分析概要：データ分析における注意点、データの種類、データ分析の手順
2. データの要約：代表値、散布度、データの標準化
3. 1変数の可視化：質的な1変数の可視化（棒グラフ、円グラフ）、量的な1変数の可視化（ヒストグラム）
4. 2変数の可視化：質的な2変数の可視化（クロス集計、帯グラフ）、量的な1変数と質的な1変数の可視化（箱ひげ図）、量的な2変数の可視化（散布図）
5. 相関分析：量的な2変数の関連性（相関係数）
6. 回帰分析：量的変数の予測
7. 仮説検定：2標本による平均の差の検定（t検定）
- 実施場所
- ａｍｉ（宮前ビルディング８階）／オンライン
- 実施団体名
- 株式会社ａｍｉ
