IoT／AI／ビッグデータ
R言語によるデータ分析～回帰、分類、クラスタリング～
講義 実習
（ITSSレベル3） 中級
コース概要
- 受講期間
- 2日間
- 開催日
-
2023年07月18日～2023年07月19日（終了）
2024年02月21日～2024年02月22日（終了）
- 開催時間
- 9:30～17:00
- 受講料
- \88,000（税込）
- 研修概要
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【オンラインクラス有】
機械学習の手法を用いて、Excelでは難しい、やや高度なデータ分析手法をR言語を用いて実習を通じて学びます。まず、数値予測のための手法である、線形回帰分析を学びます。次に分類のための手法である決定木、ロジスティック回帰、ランダムフォレスト、サポートベクターマシン、ニューラルネットワークを学びます。さらにグルーピングの手法であるクラスタリングを学びます。最後にif-thenルールを得るアソシエーション分析を学びます。
- 受講対象
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・データ分析に関心のある方
・機械学習に関心のある方
- 前提条件
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＜オンラインクラス受講の皆様へ＞
○受講環境
以下の条件を満たすPCもしくはタブレットをご用意ください。
・カメラ、マイク、スピーカー機能を利用できること。
・リモート会議ツールは、「Webex」です。
・研修実施2週間前までに実施団体（株式会社ａｍｉ）の情報配信サイトURLを電子メールにて送信します。研修によりその他のツールが必要となる場合がございますので、同サイトにアクセスし、受講案内を必ずご確認ください。
※受講条件に満たない方は研修3週間前までにご相談ください。
○インターネット接続環境
・回線速度：上り下り10Mbps以上、有線LANを推奨します。
※回線費用はお客様負担となります。
※社内のイントラネットからアクセスする場合や、会社貸与PCを利用する場合、セキュリティの制限により回線がつながらない事象が発生しています。その際は実施団体（株式会社ａｍｉ）に直接ご連絡ください。
○テキスト「教材送付のため住所情報提出・要」
・本コースは紙媒体テキストの送付が必須となります。研修開始1週間前までに情報配信サイトにログインし、テキスト送付先住所をご入力ください。
◎その他質問事項につきましても、実施団体（株式会社ａｍｉ）宛にご連絡ください。
- 到達目標
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・基本的な機械学習の手法について理解する
・実際にR言語を利用して、機械学習によるデータ分析ができる
- カリキュラム
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1. 機械学習とは
2. R言語の基本
3. 相関係数、線形回帰分析
4. クラス分類（ロジスティック回帰、決定木、ランダムフォレスト、サポートベクターマシン）
5. ニューラルネットワーク
6. クラスタリング（hclust、k-means法）
7. アソシエーション分析
- 実施場所
- ａｍｉ（宮前ビルディング８階）／オンライン
- 実施団体名
- 株式会社ａｍｉ
